Implementasi Penerjemah Bahasa Isyarat Pada Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Dengan Metode Principal Component Analysis (PCA)
Abstract
References
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing. USA: Tom Robbins, 2002.
L.I. Smith, “A tutorial on Principal Components Analysis”, IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., pp.12-20, 2002.
I. Kautsar, R.I. Borman, and A. Sulistyawati, “Aplikasi Pembelajaran Bahasa Isyarat Bagi Penyandang Tuna Rungu Berbasis Android Dengan Metode BISINDO”, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2015.
N. Sugianto, F. Samopa, “Analisa Manfaat Dan Penerimaan Terhadap Implementasi Bahasa Isyarat Indonesia Pada Latar Belakang Komplek Menggunakan Kinect Dan Jaringan Syaraf Tiruan”. JUISI, Vol 1, No 1, 2015.
I.P.W. Merta, I.M.G. Surya, I.K.R. Arthana, “Handgesture To Text Dengan Metode Artificial Intelligence KNN (K-Nearest Neighbour)”, Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 2015.
Holisah, P. Harsani, A. Qur’ania, “Sistem Identifikasi Kode Tangan Menggunakan Principal Component Analysis Dan Backpropagation”, Jurnal Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan, 2014.
F. Astutik, “Sistem Pengenalan Kualitas Ikan Gurame dengan Wavelet, PCA, Histogram HSV dan KNN”, Jurnal LONTAR KOMPUTER, VOL. 4, NO. 2, Desember 2013.
A. R. Syakhala, D. Puspitaningrum, E. D. Purwandari, “Perbandingan Metode Principal Component Analysis (PCA) Dengan Metode Hidden Markov Model (HMM) Dalam Pengenalan Identitas Seseorang Melalui Wajah”, Jurnal Rekursif, Vol. 3, No.2, November 2015.
DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v3i1.631
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.